飛象網(wǎng)訊（易歡）在全球經(jīng)濟格局不斷變化、新興市場國家和發(fā)展中國家迅速崛起的背景下，數(shù)字經(jīng)濟展現(xiàn)出強勁韌性與活力，在為全球經(jīng)濟帶來新增長點的同時，加速成為各國增強經(jīng)濟韌性、實現(xiàn)經(jīng)濟復(fù)蘇、推動轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵抓手和重要力量，主要國家相關(guān)布局進一步健全，數(shù)字經(jīng)濟供給側(cè)與需求側(cè)各領(lǐng)域均取得顯著發(fā)展成效。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)等加速發(fā)展，也在不斷構(gòu)建新的產(chǎn)業(yè)格局和生態(tài)。
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局提速，構(gòu)建融合創(chuàng)新新生態(tài)
當前，數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展，隨著數(shù)字化應(yīng)用場景不斷豐富、AIGC、大模型等技術(shù)的爆發(fā)式增長，全球算力需求高漲，數(shù)據(jù)中心作為高性能算力的核心載體，產(chǎn)業(yè)賦能價值逐步凸顯。全球各國積極引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展，數(shù)據(jù)中心市場需求不斷擴大，綠色低碳發(fā)展態(tài)勢顯著。
中國信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》指出，全球數(shù)據(jù)中心集約化發(fā)展，大型數(shù)據(jù)中心仍是未來建設(shè)重點。2018 年以來，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量連續(xù)5年持續(xù)縮減，從2018 年超過46 萬個的水平下降至2023 年42 萬個，2023 年較上年同比下降2.2個百分點，降幅較上年提升0.4個百分點。預(yù)計2023年至2027年期間，微型數(shù)據(jù)中心數(shù)量將持續(xù)小幅下滑，小型、中型和大型數(shù)據(jù)中心均保持正增長。其中，大型數(shù)據(jù)中心增速最快，將從2023年的1760個增至2027年的1955 個。
報告顯示，大型數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展。中、美、歐加快超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)，2023 年底，全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量達到 992 個，在 2024 年初突破 1000 個。每年新增超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心約 120-130 個。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、終端數(shù)字化消費等多樣化算力需求的場景持續(xù)增多，以及生成式人工智能技術(shù)和服務(wù)對計算能力提出更高要求，算力需求將進一步增長，未來六年，新增的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心平均容量將達到現(xiàn)有規(guī)模的兩倍以上，大型數(shù)據(jù)中心發(fā)展?jié)摿薮蟆?/P>
于此同時，報告強調(diào)，數(shù)據(jù)中心加速向低碳綠色方向轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)中心總耗電量在ICT 行業(yè)占比超80%，主要國際組織與經(jīng)濟體均發(fā)布相關(guān)政策，以推動數(shù)據(jù)中心行業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展，提升能源使用效率。如中國出臺《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》《數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展實施指南》等，促進數(shù)據(jù)中心綠色可持續(xù)發(fā)展，提出到2025 年底，全國數(shù)據(jù)中心布局更加合理，整體上架率不低于60%，平均電能利用效率降至1.5 以下，可再生能源利用率年均增長10%，平均單位算力能效和碳效顯著提高。隨著各國相關(guān)政策的陸續(xù)出臺和技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，節(jié)能技術(shù)將更廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，預(yù)計到2030 年，PUE 將進入1.0x 時代。
此外，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，特別是大型語言模型（如GPT 系列、BERT等）的興起，數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字時代的信息處理核心，正經(jīng)歷著一場前所未有的變革。大模型以其數(shù)以億計甚至更多的參數(shù)和對海量數(shù)據(jù)的處理需求，已成為推動人工智能領(lǐng)域邊界拓展的核心驅(qū)動力之一，同時也為數(shù)據(jù)中心的運維與發(fā)展帶來了深刻的挑戰(zhàn)與機遇。計算方面，深度學(xué)習(xí)模型，尤其是大模型的訓(xùn)練與推理，對計算能力的需求達到了前所未有的高度。它們不僅要求進行大規(guī)模的矩陣乘法和加法運算，還涉及高度復(fù)雜的梯度下降、參數(shù)微調(diào)等過程，每一次迭代都可能涉及比傳統(tǒng)模型多出數(shù)千乃至數(shù)萬倍的計算量。
為了滿足這一需求，數(shù)據(jù)中心不得不部署由大量高性能計算芯片（如GPU、TPU）構(gòu)成的超級計算集群，通過并行處理技術(shù)來加速訓(xùn)練過程，縮短模型“從搖籃到成熟”的時間周期。
數(shù)據(jù)存儲方面，大模型無論是訓(xùn)練數(shù)據(jù)還是模型參數(shù)的存儲規(guī)模都在持續(xù)膨脹，對數(shù)據(jù)中心的存儲能力提出嚴峻考驗。模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)集橫跨文本、圖像、音頻、視頻等多種形態(tài)，數(shù)據(jù)量龐大。加之模型本身參數(shù)眾多，一些頂尖的語言模型參數(shù)規(guī)模已突破百億乃至千億級別，其存儲需求遠超傳統(tǒng)模型，為滿足計算和存儲需求，數(shù)據(jù)中心需要不斷擴展存儲容量，采用更為高效的分布式存儲解決方案，結(jié)合數(shù)據(jù)壓縮、去重等先進技術(shù)，以有限的物理空間承載無限的數(shù)據(jù)增長。
網(wǎng)絡(luò)通信方面，大模型的分布式訓(xùn)練機制對網(wǎng)絡(luò)帶寬提出極高要求。在訓(xùn)練過程中，各個計算節(jié)點間需要頻繁同步模型參數(shù)、交換梯度信息，確保訓(xùn)練的一致性和效率。網(wǎng)絡(luò)帶寬的瓶頸將直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸延遲，影響訓(xùn)練速度，甚至可能導(dǎo)致模型訓(xùn)練無法有效收斂。因此，數(shù)據(jù)中心必須升級網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，引入高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，如RDMA（遠程直接內(nèi)存訪問）等，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速、低延遲傳輸，為大模型的分布式訓(xùn)練保駕護航。人工智能大模型時代正引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心邁向一個更加高效、智能、可持續(xù)的未來。
數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級新紀元
當前，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，全球數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)明顯的群體性突破趨勢。5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)群體性加快突破并不斷成熟和普及，為工業(yè)和信息化發(fā)展注入新的活力。以5G 技術(shù)為例，其作為新一代移動通信技術(shù)的代表，具有高速率、低時延、大連接等特點，隨著5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和普及，其在智能制造、智慧城市、遠程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場景將越來越廣泛。
人工智能技術(shù)的群體性突破同樣顯著，Gartner 技術(shù)成熟度曲線顯示，多數(shù)圍繞著AI 的系列新興技術(shù)預(yù)計將在未來2-5 年內(nèi)達到成熟階段，這意味著人工智能技術(shù)將在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地，并發(fā)揮更大的作用。如，在自動駕駛、智能醫(yī)療、智能教育等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正逐步成為推動行業(yè)發(fā)展的重要力量。此外，云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的群體性突破也為國家發(fā)展提供有力支撐。通過構(gòu)建高效、穩(wěn)定的云計算平臺和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，企業(yè)可以更加便捷地獲取和處理數(shù)據(jù)資源，從而推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。同時，這些技術(shù)還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級，提高競爭力和市場適應(yīng)能力。
前沿數(shù)字技術(shù)迭代升級，廣泛賦能社會發(fā)展。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn)，成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，深刻改變社會生產(chǎn)和生活方式。
報告指出，技術(shù)融合創(chuàng)新不斷加速，成為未來技術(shù)發(fā)展主流趨勢。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，IT（信息技術(shù)）、CT（通信技術(shù)）、OT（運營技術(shù)）、DT（數(shù)據(jù)技術(shù)）等不同技術(shù)間的融合創(chuàng)新已成常態(tài)，在催生新業(yè)態(tài)和新模式的同時，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供強大動力。這種跨領(lǐng)域的融合不僅加速了新技術(shù)的落地應(yīng)用，還催生出了一系列創(chuàng)新性的解決方案和服務(wù)模式，為全球經(jīng)濟發(fā)展注入了新的活力。
以5G技術(shù)融合為例，在5G 技術(shù)推動下，5G 作為新一代移動通信技術(shù)，以其高速度、低延遲、大連接等特性，為IT、CT、OT 和DT的深度融合提供了強大的基礎(chǔ)支撐，融合創(chuàng)新尤為顯著。例如，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，5G 技術(shù)與OT 技術(shù)的結(jié)合，使得工廠能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備的遠程監(jiān)控、預(yù)測性維護以及生產(chǎn)流程的智能化管理，大幅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時，5G 技術(shù)還促進了IT 與DT 的融合，通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等先進技術(shù)手段，對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，為企業(yè)決策提供了更加精準的數(shù)據(jù)支持。
