今天，在 FORCE 原動力大會上，火山引擎正式發(fā)布豆包大模型1.6、豆包·視頻生成模型 Seedance 1.0 pro、豆包·語音播客模型，豆包·實時語音模型在火山引擎全量上線，豆包大模型家族已成為擁有全模態(tài)、全尺寸、高性價比的領先模型。截至2025年5月底，豆包大模型日均 tokens 使用量超過16.4萬億，較去年5月剛發(fā)布時增長137倍。
字節(jié)跳動 CEO 梁汝波表示，做好火山引擎對字節(jié)跳動成為一家優(yōu)秀的科技公司、保持技術競爭力很重要。未來，字節(jié)跳動會堅定長期投入，追求智能突破，服務產(chǎn)業(yè)應用。
字節(jié)跳動 CEO 梁汝波
在價格方面，豆包大模型1.6采用統(tǒng)一定價模式，首創(chuàng)按“輸入長度”區(qū)間定價，在企業(yè)使用最多的輸入?yún)^(qū)間0-32K 范圍內，豆包大模型1.6的價格為輸入0.8元/百萬 tokens、輸出8元/百萬 tokens，綜合成本比豆包1.5·深度思考模型、DeepSeek R1降低63%。Seedance 1.0 pro 模型每千 tokens 0.015元，相當于每生成一條5秒的1080P 視頻只需3.67元，行業(yè)最低。
目前，能自主思考、規(guī)劃、完成任務的 Agent 正在逐步進入企業(yè)生產(chǎn)場景，這不僅需要模型做到強推理、多模態(tài)、低成本，也需要升級 AI 云原生全棧服務。大會上，字節(jié)跳動技術副總裁洪定坤、火山引擎總裁譚待發(fā)布了12款面向 Agent 開發(fā)和應用的工具產(chǎn)品。
針對 Agent 開發(fā)，升級 AI IDE“TRAE”，發(fā)布火山引擎 MCP 服務、Prompt 優(yōu)化工具“PromptPilot”、開源的 veRL 強化學習框架、AI 知識管理產(chǎn)品；大數(shù)據(jù)服務上，發(fā)布多模態(tài)數(shù)據(jù)湖、AI 數(shù)字專家“Data Agent”；AI 基礎設施上，針對 Agent 開發(fā)、模型訓練和推理，發(fā)布 AgentKit、TrainingKit、Servingkit；安全是一切 Agent 運行的基礎，為此火山引擎發(fā)布 AICC 私密計算、大模型應用防火墻。
譚待表示，AI 時代，開發(fā)范式、大數(shù)據(jù)、計算、安全都在發(fā)生重大變化，由此構成的“AI 云原生”全新技術棧，是企業(yè)構建好 Agent、創(chuàng)新發(fā)展的關鍵。
火山引擎總裁 譚待
豆包大模型1.6正式發(fā)布 更強模型 更高性價比
全新發(fā)布的豆包大模型1.6系列由三個模型組成，為企業(yè)提供多樣化選擇。
doubao-seed-1.6：All-in-One 的綜合模型，是國內首個支持256K 上下文的思考模型，支持深度思考、多模態(tài)理解、圖形界面操作等多項能力。支持選擇開啟或關閉深度思考、自適應思考三種方式，其中自適應思考模式可根據(jù)提示詞難度自動決定是否開啟思考，提升效果的同時大幅減少 tokens 消耗。
doubao-seed-1.6-thinking：豆包大模型1.6系列在深度思考方面的強化版本；在代碼、數(shù)學、邏輯推理等基礎能力上進一步提升；支持256K 上下文。
doubao-seed-1.6-flash：豆包大模型1.6系列的極速版本，支持深度思考、多模態(tài)理解、256K 上下文；延遲極低，TOPT 僅需10ms；視覺理解能力比肩友商旗艦模型。
豆包大模型1.6具有更強的模型效果，在眾多權威測評集上，得分均屬于國際第一梯隊。在推理能力、多模態(tài)理解能力、GUI 操作能力上具備領先優(yōu)勢。
推理能力 豆包大模型1.6在推理速度、準確度與穩(wěn)定性上顯著提升，可支撐更復雜的業(yè)務場景落地。
例如，有媒體針對今年的高考全國新一卷數(shù)學單科做了測評，豆包的成績是144分，全國第一。而在高考前，在針對海淀區(qū)模擬全卷的測評中，相比去年的模型，豆包大模型1.6理科成績顯著提升了154分，文科提升了90分。
豆包大模型1.6具有邊想邊搜、DeepResearch 深度研究能力，能獨立思考、規(guī)劃、使用搜索等各種研究工具。例如豆包 APP 和 PC 端正在小流量測試的 DeepResearch 功能，可以把過去需要多名專業(yè)人士花費數(shù)天寫成的調研報告，縮短到5-30分鐘內完成，還能自動提煉信息，總結成網(wǎng)頁，方便查閱。
為方便企業(yè)使用“邊想邊搜”和 DeepResearch 功能，火山引擎打造了大模型應用實驗室，并開源了手機助手、實時視頻理解、DeepSearch 等應用，幫助企業(yè)快速搭建 AI 應用原型，靈活編排自己的專屬智能體。用戶可在火山引擎官網(wǎng)大模型應用實驗室、GitHub 方舟開源站點下載使用。
多模態(tài)理解
多模態(tài)理解的核心是“讓模型像人一樣理解世界”。豆包大模型1.6全系列均原生支持多模態(tài)思考能力，讓模型可以理解和處理真實世界的問題。該能力支持了豆包 APP 最新的實時視頻通話功能，在企業(yè)端可廣泛應用于電商商品審核、自動駕駛標注、安全巡檢等場景。
GUI操作能力
豆包大模型1.6憑借領先的視覺深度思考能力、精準的視覺定位能力，能夠讓智能體與瀏覽器及其他軟件進行交互和操作，高效執(zhí)行各類任務。
更高性價比
豆包大模型1.6采用統(tǒng)一定價模式，無論是否開啟深度思考模式，無論是文本還是視覺，tokens 價格均一致，按照輸入上下文長度區(qū)間定價。
在絕大部分企業(yè)使用的輸入?yún)^(qū)間0-32K 范圍內，價格是輸入0.8元/百萬 tokens，輸出8元/百萬 tokens
在輸入?yún)^(qū)間32K-128K 的范圍內，價格是輸入1.2元/百萬 tokens，輸出16元/百萬 tokens
在輸入?yún)^(qū)間128K-256K 的范圍內，價格是輸入2.4元/百萬 tokens，輸出24元/百萬 tokens
從綜合成本來看，絕大部分請求輸入都在32K 以內，輸入輸出占比在3:1，豆包大模型1.6的綜合成本（2.6元）比豆包大模型1.5·深度思考模型、DeepSeek R1的綜合成本（7元）下降63%，相當于只需原來三分之一的價格，就能使用能力更強、原生多模態(tài)的新模型。
此次火山引擎還增設特惠區(qū)，對于輸入32K、輸出200 tokens 以內的請求，豆包大模型1.6的價格將進一步降低到輸入0.8元/百萬 tokens、輸出2元/百萬 tokens。相當于絕大部分非思考模型的需求，也可以安心使用更好效果的新模型。
豆包·視頻生成模型 Seedance 1.0 pro正式發(fā)布
全新發(fā)布的豆包·視頻生成模型 Seedance 1.0 pro 具備三大特性：無縫多鏡頭敘事、多動作及隨心運鏡、穩(wěn)定運動與真實美感，在電商、影視、游戲等行業(yè)應用前景廣闊。
根據(jù)第三方權威榜單 Artificial Analysis 最新結果，Seedance 1.0 pro 在文生視頻、圖生視頻兩個維度都超越了業(yè)界諸多主流模型，登頂全球競技場第一。
Seedance 1.0 pro 的價格是每千 tokens 1分5厘，相當于每生成一條5秒的1080P 視頻只需3.67元。假如有1萬元預算，通過 Seedance 1.0 Pro 可制作2,700多條5秒的1080P 視頻，通過 Seedance 1.0 lite 可以制作9,700多條視頻。
兩款豆包語音大模型上新
語音正在成為 AI 應用和 Agent 的核心交互方式，小米汽車、OPPO、美圖、兒歌多多等企業(yè)已使用豆包語音大模型提升產(chǎn)品創(chuàng)新體驗。
今天，豆包·實時語音模型全量上線火山方舟，對企業(yè)客戶開放使用。該模型支持自然語言高級指令控制，具備唱歌表演、聲線模仿、方言演繹等多種能力，語氣、用語、思考方式等擬人感大幅提升，能隨時打斷與主動搭話。
此外，火山引擎還發(fā)布了豆包·語音播客模型。只需輸入一句話、網(wǎng)頁鏈接、長文本或文檔，語音播客模型即可快速搜索學習，生成播客腳本后創(chuàng)作出來；模型可秒級生成雙人對話式播客作品，效果自然，具有互相附和、插話、猶豫等播客節(jié)奏；自帶的深度搜索功能可生成跟進熱點話題的播客內容。
AI云原生全棧服務發(fā)布 讓Agent從Demo走進企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)
AI 時代，開發(fā)范式將發(fā)生重大變化，調用中心正在從程序員轉移到大模型，這就需要更好的模型和模型工具平臺。在基礎設施層，計算（以 GPU 為核心的計算和網(wǎng)絡系統(tǒng)）、大數(shù)據(jù)（多模態(tài)）、安全（防御惡意AI）也正在發(fā)生巨變。為此，火山引擎發(fā)布AI云原生全棧服務，幫助企業(yè)加速 Agent 落地。
Agent開發(fā) 用好AI+做好AI
火山引擎智能算法負責人吳迪表示，要構建高生產(chǎn)力的 Agent，既要用好 AI，整合高質量的應用；又要做好 AI，關注底層技術本身的優(yōu)化和創(chuàng)新。
為幫助企業(yè)高效構建 Agent，此次火山引擎發(fā)布和升級了五款產(chǎn)品：
AI IDE產(chǎn)品TRAE升級：為開發(fā)者提供代碼補全、局部代碼生成功能，支持代碼重構、批量修改、知識問答等復雜任務，下一個版本還將整合不同 Agent 和工具，協(xié)調任務流程，實現(xiàn)自動串聯(lián)操作，逐步從 AI 輔助編程向支持 AI 開發(fā)全流程進階。今年1月上線至今，TRAE 月活用戶已經(jīng)超過了100萬。
發(fā)布火山引擎MCP服務：鏈接 Agent 開發(fā)體系、大模型工具生態(tài)、云服務。與 TRAE、 火山方舟、 扣子打通，一鍵選擇200+豐富 MCP 服務；開發(fā)者可以通過 MCP，控制火山引擎的云服務組件，便捷地完成計算、網(wǎng)絡、存儲等環(huán)境部署，更快地把一個創(chuàng)意，變成一個成熟的產(chǎn)品。
發(fā)布PromptPilot：可以幫助開發(fā)者把模糊的訴求變?yōu)榫呦蠡哪繕�，在互動中引導用戶明確需求、理想回答和評估標準；自動撰寫和優(yōu)化提示詞；產(chǎn)生 badcase 能自動優(yōu)化提示詞，實現(xiàn)精準調控；具備多輪對話、視覺理解、復雜工具調用的優(yōu)化能力，以及自主判斷是否開啟模型精調等。
發(fā)布AI知識管理產(chǎn)品：支持文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)內容對話式交互，融合本地與互聯(lián)網(wǎng)知識，提供內容理解和問答服務；首創(chuàng)可交互的推理“做個計劃”功能，實現(xiàn)人機協(xié)作制定、修改計劃。目前已在火山引擎全量邀測。
發(fā)布開源的veRL強化學習框架：可輕松擴展多種強化學習算法，無縫集成現(xiàn)有 LLM 基礎設施與模塊化 API，助力開發(fā)者快速搭建 RL 模型開發(fā)管線，提升對話規(guī)劃、智能編程、復雜策略優(yōu)化等場景的開發(fā)效率與資源利用率。 除了提供開源框架，此次還上線了 veRL 平臺，用充沛的算力支持強化學習需求。
數(shù)據(jù) 從支持BI到支持AI
AI 時代，數(shù)據(jù)基礎設施的價值已從 “支持 BI” 邁向 “支持 AI”�；鹕揭姘l(fā)布多模態(tài)數(shù)據(jù)湖解決方案、Data Agent，助力企業(yè)構建智能化、可感知、可行動的數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“主動思考”，讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)的智慧大腦”。
多模態(tài)數(shù)據(jù)湖：新一代 AI Native 的數(shù)據(jù)基建，幫助企業(yè)在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、檢索和分析場景上，更快、更好地識別和利用多模態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為驅動企業(yè) AI 模型訓練與決策的核心設施。
Data Agent：新一代企業(yè)級 AI 數(shù)字專家，具備數(shù)據(jù)主動分析、智能洞察、策略生成能力；可將日常取數(shù)速度從小時級到分鐘級，數(shù)據(jù)獲取成本降低80%；復雜分析效率從周級到小時級，洞察及時性提升90%；深度分析報告及營銷方案的產(chǎn)出時間和人力成本都能大幅節(jié)省。
AI基礎設施 更強、更易用、更開放的AI Infra
火山引擎 AI infra 提供性能和功能更強大、使用更簡易的 Agent 套件、推理套件、訓練套件，幫助企業(yè)全鏈路加速 Agent 構建。
AgentKit：為企業(yè)級 Agent 打造的全棧開發(fā)和服務工具鏈，集成豆包大模型1.6與 Computer Use 等工具；基于火山引擎 veFaaS 預置模板，用戶只需選擇模型和配置參數(shù)即可快速部署，可實現(xiàn)分鐘級10萬核擴容；構建完整工具生態(tài)體系，支持多終端 Tool Use、覆蓋數(shù)十類三方 MCP Server。
云原生訓練套件TrainingKit：實現(xiàn)高達60%+的 MFU（算力利用率）；面向后訓練環(huán)節(jié)，通過 veRL 框架、 Sandbox 百萬核秒并發(fā)能力，有效提升后訓練效率，為 AI 訓練全流程筑牢技術底座。
云原生推理套件ServingKit：從模型部署、在線推理、服務運維三個階段進行加速和提效，支持開源推理框架，并針對主流模型進行算子優(yōu)化，性能相比社區(qū)最新版本可以提升2-3倍；已在互聯(lián)網(wǎng)、物流、汽車等各行業(yè)應用，提升模型訓推效率，降低成本。
安全 一切Agent運行的基礎
針對企業(yè)數(shù)據(jù)和用戶隱私保護，如何防止惡意攻擊等安全挑戰(zhàn)，火山引擎發(fā)布兩款 AI 安全產(chǎn)品，目前已在聯(lián)想、中國銀聯(lián)、長安汽車等眾多企業(yè)落地。
AICC密態(tài)計算：通過用戶個人密鑰加密、CPU/GPU 硬件可信環(huán)境計算、數(shù)據(jù)流轉落盤全密文的方式，在不損失推理效果的前提下，讓企業(yè)像使用私部模型一樣安全合規(guī)的使用云端模型。
大模型應用防火墻：通過精調的小參數(shù)模型、分層漏斗策略、流式送檢機制，保障精準攔截攻擊變種，同時不會增加推理延遲，為企業(yè)智能體應用構建安全可信的大模型推理空間。
