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華為云智能化金融PaaS:賦能金融核心,激發(fā)云上智能創(chuàng)新

2025年6月11日 17:12  CCTIME飛象網  

在智能化浪潮下, AI在投研、數(shù)字員工、風控、合規(guī)等金融場景中逐步落地,帶來了體驗升級和業(yè)務增值。對企業(yè)而言,AI不僅僅只是技術,AI也是一次變革,更是一種新思維。

近日,以“華為云加速金融核心升級”為主題的專題圓桌會議在東莞松山湖成功舉辦。華為云PaaS服務產品部副部長汪維敏發(fā)表“賦能金融核心,激發(fā)云上智能創(chuàng)新”主題演講,分享了華為云支持金融核心業(yè)務上云和智能化演進的最新進展,并詳細介紹了華為云金融PaaS解決方案推出的多項關鍵新特性及重磅升級。

華為云PaaS服務產品部 副部長汪維敏

會上,汪維敏提到,在過去這一年,大模型的成本、密度、參數(shù)、推理能力都進步非常大,模型逐步走向成熟,為大模型應用的落地奠定了基礎。企業(yè)內的研發(fā)、營銷服、供采制等六大管理領域的幾十個主要環(huán)節(jié)和上萬個細分場景正在被AI重塑。

在這樣的背景下,華為云金融PaaS解決方案陸續(xù)孵化和上線了一系列智能化能力,賦能金融核心高效穩(wěn)定,助力企業(yè)加速擁抱智能。

全流程智能化軟件開發(fā)生產線,端到端研發(fā)效率提升,縮短上市周期

敏捷開發(fā)方面,為了幫助開發(fā)更智能化,華為云CodeArts軟件開發(fā)生產線,將AI能力融入需求、編碼、測試、研發(fā)知識問答等多個環(huán)節(jié),賦能開發(fā)團隊,實現(xiàn)端到端研發(fā)效率提升。

汪維敏表示,隨著AI模型能力的持續(xù)增強和AI智能體技術的逐步成熟,未來每一個開發(fā)者都會有智能助手,每個團隊會有AI程序員,每個研發(fā)組織也會有AI Dev Team,人與AI協(xié)同開展開發(fā)工作,智能自主開發(fā)會逐步成為現(xiàn)實,研發(fā)的智能化演進將會呈現(xiàn)“從單環(huán)節(jié)到全流程”“從個人編碼到團隊協(xié)作”“從單模型到多模型”“從AI輔助開發(fā)到AI自主開發(fā)”四大特征。

全生命周期數(shù)字免疫:主動防御風險,實現(xiàn)金融級韌性,護航核心業(yè)務

在穩(wěn)定運行方面,為解決金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性問題,華為云推出了金融級的數(shù)字免疫系統(tǒng)方案,該方案實現(xiàn)了實時容災態(tài)、常規(guī)演練態(tài)和應急預防態(tài)“三態(tài)合一”;打通了從資源感知、故障注入、應急預案到評估報告的全流程主動免疫能力;實現(xiàn)秒級容災切換,容災效率提升30%,業(yè)務面構建“三屏”和“四庫”。

●“三屏”:故障演練大屏、風險應急大屏、容災監(jiān)控大屏,實現(xiàn)容災過程透明化;

●“四庫”:容災插件庫、故障模式庫、應急預案庫、風險場景庫,持續(xù)沉淀金融資產,提煉典型故障場景,擬定專業(yè)化應急預案,容災場景覆蓋率提升25%。

通過數(shù)字免疫系統(tǒng)方案,幫助企業(yè)主動預防風險,實現(xiàn)金融級韌性,為企業(yè)核心業(yè)務保駕護航,已經在眾多銀行、證券、保險企業(yè)成功落地。

基于IaC構建金融級環(huán)境管理:規(guī)范統(tǒng)一,自動化,合規(guī),確保用云零偏差

華為云金融PaaS解決方案提供了基于IaC(基礎設施即代碼)的環(huán)境管理能力,實現(xiàn)規(guī)范統(tǒng)一,合規(guī),自動化,減少人為干預,同時也確保用云的零偏差:

●通過模板預置企業(yè)用云規(guī)范,做到企業(yè)內全局統(tǒng)一可規(guī)范資源配置;

●基于大模型自動創(chuàng)建IaC,環(huán)境配置時間趨近于零,大幅降低用云門檻;

●支持多種類型的環(huán)境一鍵部署,客戶可以基于代碼化的方式自動創(chuàng)建、修改環(huán)境,實現(xiàn)效率倍增;

●利用IaC的冪等特性,一次定義,無限次一致部署,終結配置漂移,杜絕配置偏差。

兼容MCP協(xié)議,高性能和高效率的智能體運行底座,加速金融業(yè)務智能化

華為云金融PaaS解決方案通過云原生API網關 (APIG),同時兼容Restful API和MCP協(xié)議,還提供了分布式消息服務 (DMS),用于異步高并發(fā)大模型推理。云應用引擎 (CAE) 根據(jù)應用負載,動態(tài)分配資源,確保AI智能體始終處于最佳運行狀態(tài)。此外,分布式緩存服務(DCS)可以實現(xiàn)亞毫秒級延遲,千萬級并發(fā)訪問支持,加速LLM對話效率。函數(shù)計算服務(FunctionGraph)可以在毫秒級動態(tài)擴展,幫助提高資源利用率約30%,減少MCP服務器的資源浪費。

應用運維:大模型輔助提升運維人效

在信息數(shù)據(jù)高速增長的今天,如何更加穩(wěn)定、可靠的保障企業(yè)的業(yè)務連續(xù)性,成為金融客戶首要關注點。在應用運維方面,華為云金融PaaS解決方案針對全?捎^測能力進行了全新升級,提供AIOps一站式智能觀測平臺能力,通過大模型輔助,提升運維人效。

智能觀測平臺引入了自適應調優(yōu),主動分析行業(yè)知識庫、應用架構和基礎設施配置,自動調整以滿足客戶業(yè)務場景;實時監(jiān)控流量變化和運行指標,智能地進行資源伸縮,以最小的資源浪費,滿足業(yè)務流量的彈性需求,流暢地應對突發(fā)的熱點事件和日常的流量波動;根據(jù)設定的SLA目標,自動分析并提出改進建議,形成一個持續(xù)改進的正向循環(huán)。

結合行業(yè)豐富實踐經驗,加速金融應用智能化演進

華為云憑借創(chuàng)新的技術和豐富的行業(yè)實踐,通過金融PaaS解決方案已服務銀行、證券、保險等金融客戶,成為金融數(shù)字化轉型值得信賴的科技伙伴。未來,華為云將持續(xù)深耕行業(yè),通過技術創(chuàng)新,加速布局AI,全面構建AI云服務產品和解決方案的競爭力,加速傳統(tǒng)應用向智能化應用演進。

編 輯:T01
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