當下，AI與機器人賽道正經歷從底層技術突破到應用落地的關鍵轉折期。作為創(chuàng)世伙伴創(chuàng)投的創(chuàng)始主管合伙人，周煒以其技術出身的背景和跨越互聯網、硬科技多輪周期的投資經驗，對行業(yè)趨勢有著獨到判斷。
近日周煒與新浪科技《科創(chuàng)100人》欄目對話。在對話中，周煒表示，大模型行業(yè)正經歷殘酷洗牌，但慘烈程度遠不及當年的電商大戰(zhàn)。未來可能僅存1-3家真正的大模型巨頭，而無法躋身頭部的企業(yè)將轉向垂直領域發(fā)展。周煒還談到，真正的技術價值在于解決實際問題，呼吁投資者更關注AI應用層而非盲目追逐底層技術熱潮。
在硬科技投資浪潮下，周煒坦言，非技術背景的投資人正面臨巨大挑戰(zhàn)，“評估機器人或半導體項目的復雜度遠超互聯網App�！钡瑫r指出，隨著AI智能體的爆發(fā)，投資邏輯正發(fā)生轉向，AI智能體的邏輯與移動互聯網高度相似，這將為傳統(tǒng)互聯網投資人創(chuàng)造新的用武之地。
談AI Agent ：互聯網投資人的“回歸時刻”
周煒的職業(yè)生涯貫穿了中國科技投資的多個周期。物理電子學背景出身的他，親歷了從互聯網到移動互聯網，再到如今硬科技主導的轉型。
2017年，周煒創(chuàng)立創(chuàng)世伙伴創(chuàng)投 ，其團隊曾主導對京東、啟明星辰、喜馬拉雅、數坤科技等明星項目的早期投資。如今，這家機構將重心轉向智能化、綠色化和國際化三大領域，周煒稱之為“Go Smart， Go Green， Go Global”戰(zhàn)略。
周煒闡釋稱，目前團隊最優(yōu)先關注的是AI與機器人技術融合的項目。他特別強調，機器人技術是廣義的，涵蓋所有先進制造領域和可移動的智能設備。其次，創(chuàng)世伙伴的投資決策已將綠色環(huán)保作為必要考量因素，所有項目都必須符合可持續(xù)發(fā)展理念。最后，全球化潛力成為投資的關鍵標準。他們期待投資的項目不僅能在國內市場發(fā)展，更要具備走向國際市場的實力和前景。
周煒坦言，在硬科技時代，整個投資團隊面臨著巨大挑戰(zhàn)，尤其是對于沒有理工科或技術背景的年輕團隊而言�！翱炊畽C器人或半導體項目，遠非評估一個互聯網的App那么簡單�！�
不過有意思的是，隨著AI智能體的爆發(fā)，傳統(tǒng)互聯網投資人將重獲用武之地。周煒說道，“AI智能體的邏輯與移動互聯網高度相似，所以現在這一批的投資人又有機會了，所以我前段時間發(fā)了一個朋友圈，我說上古時代的互聯網投資人現在可以回來了，不要再游蕩了，邏輯又回來了�！�
談及當下風險投資機構的退出機制，周煒指出，并購仍是最主要的退出方式，而IPO則象征企業(yè)進入“成年階段”，健康的二級市場對于投資機構的退出同樣至關重要。周煒坦言，近年來，中國企業(yè)上市數量減少，導致當前資本市場面臨“堰塞湖”困境，亟需疏通退出通道以維持創(chuàng)投生態(tài)的良性循環(huán)。
談大模型競爭：行業(yè)分化是必然趨勢
近兩年，大模型行業(yè)經歷了一輪顯著的洗牌，許多公司因商業(yè)化困難、資金鏈斷裂或競爭壓力倒閉或尋求收購。行業(yè)呈現“強者愈強”的馬太效應，隨著資本向頭部集中，中小企業(yè)的生存空間進一步壓縮，行業(yè)加速進入整合期。
在周煒看來，一個國家最終可能僅存1-3家真正的大模型公司。雖然當前行業(yè)競爭激烈，但仍比不上電商“千團大戰(zhàn)”的慘烈程度。在他看來，大模型行業(yè)分化是必然趨勢，無法成為通用大模型巨頭的企業(yè)，很多會被垂直行業(yè)吸收整合，轉型為特定領域的基座模型，而非完全退出市場。
此外，2025年被廣泛認為是“AI智能體（AI Agent）元年”。周煒表示，像大模型等基礎底層技術固然重要，但歷史經驗表明，任何技術的長期價值最終取決于能否解決實際問題，因此他呼吁創(chuàng)業(yè)者和投資者應該更關注AI應用層。
他強調，當新技術最初出現時，市場往往會表現出極度的興奮。但如果最終技術未能真正改變人們的日常生活，或者用戶不愿意為其買單，那么投資熱情就會迅速消退，一二級市場資金減少，導致行業(yè)進入低潮期，甚至出現泡沫破裂，很多企業(yè)將會倒閉。
面對“AI行業(yè)是否將迎來低谷”的提問，周煒給出了辯證答案。他預測，2025年下半年可能出現“冰凍期”。他表示，科技行業(yè)歷來呈現周期性波動，每一輪技術熱潮往往經歷約2年的高漲期后進入調整階段，再經過2年左右復蘇。
不過，周煒同時提到，與過往互聯網、移動互聯網等科技浪潮不同，本輪AI技術革命可能突破這一周期律，有望規(guī)避傳統(tǒng)意義上的行業(yè)低谷。
他解釋稱，“過去的技術依賴人力突破，而AI具備自我進化能力，且進化速度遠超想象，因此這一波AI的低谷期我們有可能可以躲過去，并且在某些方向上能夠看到技術突破�！�
