在今年的618電商大促中，“商業(yè)智能體”京東云JoyAgent數(shù)字員工，不僅自動生成了精準的供應鏈優(yōu)化報告，明確提出“緊急補貨廣州倉”等策略，更通過系統(tǒng)打通實現(xiàn)了“一鍵生成采購單”，將原本需要數(shù)天的采購流程壓縮至幾分鐘。這一案例背后的大模型技術，正在以超預期的速度重塑千行百業(yè)的運營邏輯。
數(shù)字員工全行業(yè)覆蓋步伐加速
近年來，隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，國內眾多企業(yè)紛紛借助大模型生成的“數(shù)字員工”開展更高水平的“數(shù)字化運營”，并呈現(xiàn)出全行業(yè)覆蓋的趨勢。
在電商領域，眾多電商平臺紛紛引入數(shù)字員工，承擔起客服接待、訂單處理、營銷推廣等重任。以京東數(shù)字人直播間為例，其帶動直播間GMV突破140億，單直播間轉化率高達32%。數(shù)字人不僅形象逼真，而且具備出色的帶貨能力，能夠根據(jù)不同品牌、品類的需求，制定個性化的帶貨策略，為商家創(chuàng)造可觀的收益。
在醫(yī)療領域，數(shù)字員工同樣發(fā)揮著重要作用。它們可以協(xié)助醫(yī)生進行病歷錄入、處方審核等工作，減輕醫(yī)護人員的工作負擔，提高醫(yī)療服務效率。在法律領域，數(shù)字員工能夠快速處理大量的法律文件，進行案件分析和風險評估，為律師提供有力的支持。
運營商創(chuàng)新推動數(shù)字員工“上崗”
作為數(shù)字員工落地的重要推手，通信運營商正在構建全新的技術底座。
中國電信翼支付打造的智能客服數(shù)字人，創(chuàng)新采用“大小模型協(xié)同”架構：小模型負責實時語音識別和情緒分析，大模型進行復雜語義理解和決策生成。這種設計使問題解決率達到91%，較傳統(tǒng)AI客服提升40個百分點。
在甘肅，中國移動組建的超千人數(shù)字員工矩陣，已深度嵌入財務共享中心、反詐監(jiān)測平臺等14個場景。其中，財務數(shù)字員工通過RPA+AI技術實現(xiàn)發(fā)票自動核驗、報銷智能審核，使單據(jù)處理效率提升5倍，年節(jié)約人力成本超2000萬元。
數(shù)字員工加速行業(yè)大模型落地
數(shù)字員工的規(guī)�；瘧�，正在催生大模型技術的范式升級。小冰公司首席運營官徐元春指出，企業(yè)部署數(shù)字員工后，對數(shù)據(jù)閉環(huán)的要求呈現(xiàn)三大變化：一是時效性需求從T+1向實時進化，二是安全性標準從數(shù)據(jù)加密升級到聯(lián)邦學習，三是強化學習需求從離線訓練轉向在線決策。
這種技術迭代正在形成飛輪效應。京東云發(fā)布的JoyAgent 2.0平臺，已支持低代碼創(chuàng)建數(shù)字員工，開發(fā)周期從6個月縮短至2周。某快消品牌通過該平臺定制的營銷數(shù)字員工，在618期間同時管理200個社群，實現(xiàn)精準營銷轉化率提升18%。更深遠的影響在于產業(yè)格局重塑：IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年中國數(shù)字員工市場規(guī)模達47億元，預計2026年將突破200億，年復合增長率超60%。這直接帶動了大模型產業(yè)從“技術競賽”向“價值落地”轉型，催生出垂直領域大模型訓練師、數(shù)字員工運營官等新職業(yè)。
站在618的節(jié)點回望，數(shù)字員工已不再是實驗室里的概念，而是實實在在的生產力工具。可以預見，隨著數(shù)字員工滲透到更多毛細血管級的業(yè)務場景，一個以智能體為基本單元的新商業(yè)文明，正在加速到來。
