不久前，國家數據局印發(fā)的《數字中國建設2025年行動方案》明確提出，到2025年，數字經濟核心產業(yè)增加值占國內生產總值比重超過10%。要實現這一目標，促進數據產業(yè)高質量發(fā)展是關鍵之舉，更是務實之舉。
從國家發(fā)布“數據二十條”開始，到《數字中國建設整體布局規(guī)劃》戰(zhàn)略部署，再到國家數據局組建成立，陸續(xù)推出數據產權、數據流通、收益分配、安全治理、公共數據開發(fā)利用、企業(yè)數據開發(fā)利用、數字經濟高質量發(fā)展、數據基礎設施建設指引多項制度文件，這些年，一系列政策舉措支持數據產業(yè)發(fā)展。此次出臺的方案，是國家數據局首次向地方數據管理部門印發(fā)的指導開展數字中國建設的文件，有助于構建以數據為關鍵要素的數字經濟，推進國家大數據戰(zhàn)略，加快建設數字中國。
當前，數據產業(yè)發(fā)展初見成效�！度珖鴶祿Y源調查報告（2024年）》顯示，2024年全國年度數據生產總量達41.06澤字節(jié)（ZB），同比增長25%；智能家居、智能網聯(lián)汽車、無人機等智能設備數據增速位居前列。據有關機構估算，數據產業(yè)規(guī)模突破2萬億元，數據企業(yè)數量超過19萬家，初步形成了涵蓋“采、存、算、管、用”全生命周期的數據產業(yè)鏈，各類型的頭部數據企業(yè)逐漸成為帶動產業(yè)鏈突破的主力軍�！蛾P于促進數據產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》也明確提出，到2029年，數據產業(yè)規(guī)模年均復合增長率超過15%。
當前，影響和制約數據產業(yè)高質量發(fā)展的因素主要有三個方面：一是數據資源有規(guī)模，但缺少有效轉化。全國數據資源調查顯示，我國四成數據僅被存儲而未使用。數據可信安全流通技術還不成熟，數據確權難、流通交易難，數據供不出、流不動、用不好的矛盾依舊存在。
二是數據產業(yè)有部署，但缺乏集群效應。發(fā)展數據產業(yè)等數字經濟新賽道，已成為各地政府部署新質生產力的“必答題”。由于地區(qū)間數據共享壁壘尚未徹底打破，地區(qū)間在數據資源開發(fā)利用方面協(xié)作效應不夠，導致數據產業(yè)集群效應發(fā)揮不出來。
三是數據產業(yè)有鏈條，但缺少協(xié)同推進。數據產業(yè)正成為一項能夠帶動上下游產業(yè)銜接、左右岸產業(yè)融合發(fā)展的新興產業(yè)，在工業(yè)制造、金融服務、醫(yī)療健康等場景應用需求較多，但是目前“上下游”配套能力普遍較弱，尚未形成數據產業(yè)商業(yè)有效閉環(huán)。針對此，應從多方面施策，推動數據資源流得動、用得好。
抓標準、促規(guī)范、推場景，夯實數據資源供給能力。落實《國家數據標準體系建設指南》，加快推進研制一批數據資源、數據技術、數據流通利用等標準規(guī)范，分類施策推進企業(yè)、行業(yè)、城市、個人、跨境可信數據空間建設運營，深入謀劃一批數據開發(fā)利用的多維應用場景。
抓示范、建平臺、促交易，優(yōu)化數據產業(yè)區(qū)域布局。結合國家級數據標注基地建設、國家數據基礎設施建設試點示范區(qū)建設等，立足地方數據產業(yè)基礎和資源稟賦，打造一批服務國家重大戰(zhàn)略且有地方特色的數據產業(yè)集聚區(qū)，建設一批數據技術、數據流通、數據應用等公共服務技術平臺，開發(fā)一批數據合規(guī)、高效流通的數據產品和服務，引導各地逐步形成協(xié)同互補、特色發(fā)展的格局。
抓業(yè)態(tài)、引投資、促協(xié)作，促進數據產業(yè)協(xié)同發(fā)展。鼓勵支持有條件的龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)設立數據業(yè)務獨立經營主體，引導龍頭企業(yè)為中小企業(yè)提供數據、算法、算力等資源使用便利；充分發(fā)揮政府投資的引領和放大作用，謀深儲實一批數據產業(yè)的標志性重大項目；鼓勵支持地方加強產學研用協(xié)作，并在數據存儲、計算、服務等重點環(huán)節(jié)率先開展跨區(qū)域合作共建。
