中歐方躍：從“數(shù)字員工”到“超級智體”，AI正在重構(gòu)生產(chǎn)力

行業(yè)應用的持續(xù)深入，使AI技術(shù)不斷加速迭代，逐漸從單純的技術(shù)工具轉(zhuǎn)變?yōu)楦�具�?zhí)行力的“數(shù)字員工”，并有望成為重塑社會生產(chǎn)關(guān)系，引領(lǐng)各行業(yè)變革的核心力量。

在日前召開的第一財經(jīng)科創(chuàng)未來行AI產(chǎn)業(yè)沙龍上，中國AI與管理創(chuàng)新研究中心主任、AI與企業(yè)管理研究領(lǐng)域主任方躍表示，隨著AI發(fā)展進入全新階段，其實現(xiàn)自動決策、自動執(zhí)行已經(jīng)成為必然趨勢，未來更有可能成為幫助企業(yè)突破發(fā)展枷鎖的核心力量。

從工具到“數(shù)字員工”

方躍表示，近年來企業(yè)加速向信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大大提升了各類生產(chǎn)經(jīng)營信息的流動性，但要將這些信息轉(zhuǎn)換成知識，再到落地應用仍有很多工作要做，尤其是最基本的執(zhí)行和決策依然要依靠人來進行，目前為止能夠完全自動化的環(huán)節(jié)并不多。

也因此，行業(yè)對于AI發(fā)展的核心關(guān)注點，已從AI回答的質(zhì)量、精準理解人類需求的能力，逐步轉(zhuǎn)向決策層面能力的訓練，甚至部分AI大模型開始嘗試自動執(zhí)行，加速朝著“數(shù)字員工”的角色轉(zhuǎn)型。

這一變化為企業(yè)的發(fā)展帶來了全新可能。“對企業(yè)而言，AI已不再是簡單的技術(shù)工具，可以試著它們想象成能為企業(yè)提供個性化服務的‘數(shù)字人’”，方躍表示，“數(shù)字員工”的加入，讓一些看似規(guī)模微小的企業(yè)得以依托成眾多智能體釋放出巨大的能量，這種發(fā)展模式也已成為國內(nèi)諸多大廠布局未來的核心方向。

打破要素邊界重構(gòu)生產(chǎn)力

從生產(chǎn)力理論視角審視，AI正在重構(gòu)傳統(tǒng)生產(chǎn)力要素邊界。方躍分析道：“在傳統(tǒng)邏輯中，技術(shù)的核心屬性是生產(chǎn)工具，人是勞動力，生產(chǎn)資料則從傳統(tǒng)的石油、礦產(chǎn)等逐步升級為數(shù)據(jù)，但如今，AI同時具備了三重屬性——作為工具提升效率，作為‘數(shù)字勞動力’承擔任務，更通過數(shù)據(jù)驅(qū)動價值創(chuàng)造，扮演起生產(chǎn)資料的角色�！彼�指出，AI對生產(chǎn)要素的融合與重塑，是以往任何技術(shù)都未曾實現(xiàn)的重要突破。

“AI對生產(chǎn)力的重構(gòu)即將引發(fā)生產(chǎn)關(guān)系和企業(yè)組織形態(tài)的調(diào)整�！狈杰S表示，在面對兼具三重屬性的“數(shù)字員工”時，原先各自分管人力資源、技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)資料的管理者將逐漸無法單獨完成管理任務，這也對企業(yè)內(nèi)部組織協(xié)同提出更高的要求。

方躍進一步闡釋，自工業(yè)化時代以來，企業(yè)的核心發(fā)展邏輯即是通過不斷細分工藝流程，實現(xiàn)標準化、規(guī)�；�生產(chǎn)，進而大幅提升生產(chǎn)效率、降低邊際成本。但分工日益細致的同時，企業(yè)也不可避免地陷入了“協(xié)同困境”，部門邊界難以打通、流程僵化、創(chuàng)新響應遲緩，“即便是互聯(lián)網(wǎng)原生組織，在實現(xiàn)規(guī)�；�發(fā)展后，也會在協(xié)同層面遇到發(fā)展瓶頸，核心原因就是決策和執(zhí)行最終仍高度依賴人力完成�！�

AI的介入既帶來了新的挑戰(zhàn)，也為打破這一瓶頸提供了新的可能，方躍表示，AI智能體的應用不僅能提升單點效率，更可能以項目制的形式推動企業(yè)組織扁平化發(fā)展，幫助大企業(yè)擺脫創(chuàng)新困境，“這次AI技術(shù)或許能成為大企業(yè)實現(xiàn)突破的重要契機�！�

挑戰(zhàn)與應對

在AI助力下，企業(yè)正進入智能化發(fā)展的全新階段。方躍認為，在滿足自身運營需求后，企業(yè)智能能力將逐漸延伸到所有產(chǎn)品與服務，并實現(xiàn)向外輸出，這種能力外溢，也讓企業(yè)逐步向“超級智體”演進，成為AI時代企業(yè)發(fā)展的終極方向。

他指出，智能能力外溢的過程中，企業(yè)和客戶都需要面對新的挑戰(zhàn)，“當前企業(yè)內(nèi)部的AI決策與執(zhí)行體系更容易搭建，因為內(nèi)部的規(guī)則和風險更易把控，但客戶端的需求與規(guī)則難以由企業(yè)單方面定義，極易出現(xiàn)AI執(zhí)行與用戶需求脫節(jié)的情況。”

方躍坦言，當前AI尚未達到“合格上崗”的標準，這也是諸多科技企業(yè)即便全力推動AI落地，市場反應仍不及預期的核心原因——很多AI的能力甚至不及普通實習生。他表示，企業(yè)當前在產(chǎn)品端、硬件端、服務端的各類優(yōu)化，本質(zhì)上都是在為客戶打造能“合格上崗”的“數(shù)字員工”，而要實現(xiàn)這一目標，核心在于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累和不斷訓練，同時探索解決容錯邊界等一系列問題。

盡管挑戰(zhàn)重重，但AI融入千行百業(yè)的大趨勢已經(jīng)明確，國內(nèi)外各大企業(yè)均在加速布局AI領(lǐng)域，思考互聯(lián)網(wǎng)原有生態(tài)、技術(shù)與AI技術(shù)的融合與競爭邏輯。方躍強調(diào)，未來AI必將走向自動決策、自動執(zhí)行，逐步融入日常生活與工作，成為像人一樣可交互、可辦事的智能伙伴。與此同時，人類的角色也將被重新定位——執(zhí)行類工作將逐步交給AI，人則聚焦于價值資源分配優(yōu)先級的判定、AI執(zhí)行結(jié)果的接管與監(jiān)測，最終實現(xiàn)人與AI的協(xié)同共生。