傳音聯(lián)合IDC發(fā)布AI全場景降噪技術(shù)白皮書，聚焦新興市場復(fù)雜噪聲環(huán)境

在2026年世界移動通信大會（MWC 2026）期間，傳音聯(lián)合全球知名市場研究機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布《面向新興市場的AI全場景降噪技術(shù)（AI-Powered All-Scenario Noise Cancellation for Emerging Markets）》白皮書。白皮書基于對東南亞和西非智能手機(jī)用戶的調(diào)研，深入剖析了新興市場面臨的強(qiáng)噪和復(fù)雜噪聲兩大環(huán)境屬性如何影響用戶通話體驗(yàn)，系統(tǒng)勾勒了AI降噪的技術(shù)演進(jìn)路徑和端側(cè)落地的實(shí)現(xiàn)架構(gòu)，為行業(yè)探索新興市場移動通信體驗(yàn)升級提供了重要參考。

此次白皮書的發(fā)布不僅為行業(yè)從業(yè)者提供了關(guān)于AI降噪技術(shù)的全景式深度洞察，還構(gòu)建了降噪效果的多維評價體系，其結(jié)論與數(shù)據(jù)將為手機(jī)廠商在技術(shù)策略與市場布局方面提供決策參考，推動AI降噪技術(shù)向更智能、更普惠的方向發(fā)展。白皮書的發(fā)布也體現(xiàn)了傳音在AI降噪技術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)探索與技術(shù)積累，進(jìn)一步彰顯其在新興市場聲學(xué)體驗(yàn)創(chuàng)新方面的領(lǐng)先實(shí)踐。

新興市場噪聲環(huán)境復(fù)雜，降噪功能成為剛需

隨著智能手機(jī)逐漸成為用戶工作與生活中的核心工具，清晰穩(wěn)定的語音通信體驗(yàn)愈發(fā)重要。然而在東南亞、非洲等新興市場，高密度的生活環(huán)境、復(fù)雜的交通與商業(yè)活動導(dǎo)致的噪聲污染，極大地影響了手機(jī)應(yīng)用的體驗(yàn)。以印度尼西亞和尼日利亞的真實(shí)環(huán)境場景為例，除了常見的人聲、風(fēng)噪、空調(diào)或風(fēng)扇噪聲以外，摩托車引擎聲、市集叫賣聲以及發(fā)電機(jī)噪聲尤為突出。

IDC調(diào)研顯示，在印度尼西亞和尼日利亞，分別有65.6%和69.3%的用戶對手機(jī)降噪功能存在強(qiáng)烈需求，約三分之一用戶在選購手機(jī)時將降噪能力視為重要考量因素。同時，由于當(dāng)?shù)厮{(lán)牙耳機(jī)普及率較低，手機(jī)端內(nèi)置降噪能力成為提升通話體驗(yàn)的關(guān)鍵解決方案。

另一方面，隨著智能手機(jī)從通信工具逐漸發(fā)展為覆蓋多場景的智能終端，除了語音通話，語音消息、錄音錄像、線上會議、AI人機(jī)對話以及短視頻創(chuàng)作等場景均對降噪能力提出了更高要求。降噪技術(shù)正從傳統(tǒng)通話功能，升級為支撐多場景音頻體驗(yàn)的基礎(chǔ)能力。

AI驅(qū)動降噪升級，從“通用適配”走向“場景定制”

白皮書指出，傳統(tǒng)降噪方法依賴預(yù)設(shè)噪聲模型的被動處理方式，適用于風(fēng)扇聲、空調(diào)聲等處于穩(wěn)態(tài)的噪聲，在復(fù)雜非穩(wěn)態(tài)噪聲環(huán)境中往往難以保持穩(wěn)定表現(xiàn)，常出現(xiàn)音質(zhì)受損、適配性不足或功耗較高等問題。

而AI降噪技術(shù)的發(fā)展突破了“規(guī)則化”局限，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)對噪聲特征的動態(tài)學(xué)習(xí)與實(shí)時適配，實(shí)現(xiàn)從“通用適配”向“場景定制”的升級。通過采集不同國家的典型噪聲場景并進(jìn)行針對性訓(xùn)練，AI模型能精準(zhǔn)識別并過濾干擾音，并自動匹配最優(yōu)算法策略，在通話、會議、錄音或直播等不同應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的降噪效果。

目前，行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的手機(jī)廠商紛紛應(yīng)用AI降噪技術(shù)為用戶帶來更優(yōu)的使用體驗(yàn)，通過場景采樣、算法創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同不斷提升降噪能力與適配范圍。在這一過程中，對真實(shí)噪聲場景的精準(zhǔn)采樣與訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)積累，正成為決定AI降噪技術(shù)差距的關(guān)鍵因素。

深耕新興市場，傳音構(gòu)建本地化AI降噪能力

作為長期深耕新興市場的智能終端廠商，傳音在AI降噪技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)進(jìn)行本地化技術(shù)創(chuàng)新，并形成了系統(tǒng)化技術(shù)能力。為了讓算法更好適配新興市場復(fù)雜多樣的聲學(xué)環(huán)境，傳音構(gòu)建了涵蓋300余類、1000多個細(xì)分真實(shí)場景的大規(guī)模噪聲數(shù)據(jù)庫，并針對海外用戶環(huán)境采集了20余種典型本地化噪聲場景，為AI降噪模型提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。

在技術(shù)創(chuàng)新方面，傳音率先在海外智能手機(jī)中規(guī)模化應(yīng)用聲紋識別降噪技術(shù)。該技術(shù)通過識別目標(biāo)說話人的聲紋特征，在復(fù)雜環(huán)境中精準(zhǔn)鎖定并增強(qiáng)目標(biāo)聲音，同時有效過濾其他干擾聲，從而在多人交談或嘈雜環(huán)境中依然能夠保持清晰穩(wěn)定的語音傳輸。

同時，通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化以及多麥克風(fēng)陣列設(shè)計(jì)，傳音將AI降噪能力擴(kuò)展至通話、錄音、視頻拍攝、游戲語音等多種高頻應(yīng)用場景，支持主流三方應(yīng)用。相關(guān)技術(shù)已通過SGS認(rèn)證，其降噪深度可達(dá)50dB，顯著高于行業(yè)平均水平。通過算法優(yōu)化與低功耗硬件適配，傳音AI降噪技術(shù)已逐步在中低端機(jī)型中普及應(yīng)用，讓更多新興市場用戶能夠享受到清晰穩(wěn)定的語音體驗(yàn)。

目前，傳音還在持續(xù)推動AI降噪技術(shù)向更智能化和生態(tài)化方向發(fā)展，未來系統(tǒng)可根據(jù)用戶所處場景智能調(diào)整降噪模式與強(qiáng)度，并進(jìn)一步推動更多第三方生態(tài)應(yīng)用接入，為用戶帶來更加穩(wěn)定、自然的語音交互體驗(yàn)。

IDC在白皮書中指出，隨著端側(cè)AI算力持續(xù)提升，AI降噪技術(shù)正逐漸從智能手機(jī)擴(kuò)展至更廣泛的設(shè)備生態(tài)，并有望在汽車、智能家居、可穿戴設(shè)備以及會議設(shè)備等場景中實(shí)現(xiàn)技術(shù)復(fù)用，推動構(gòu)建更加清晰、自然的全場景音頻體驗(yàn)。

在這一趨勢下，未來傳音將繼續(xù)以用戶真實(shí)需求為導(dǎo)向，深化本地化AI技術(shù)創(chuàng)新，通過持續(xù)優(yōu)化算法模型與場景數(shù)據(jù)，推動AI降噪技術(shù)在全球新興市場實(shí)現(xiàn)更廣泛應(yīng)用，為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的智能聲學(xué)體驗(yàn)。